Диагностика выручки
6 блоков выручки · 24 наблюдаемых критерия · демонстрационный отчёт
Сводный индикатор по 24 наблюдаемым критериям. Он помогает быстро определить участок, который требует дополнительной проверки.
Основной демонстрационный риск — разрыв между зафиксированным лидом и следующим коммерческим действием.
Балл сам по себе не является выводом. Он нужен, чтобы быстро найти место для детализации. Внутри каждого блока раскрываются четыре наблюдаемых вопроса.
Насколько входящий спрос соответствует продукту и коммерческому намерению.
Насколько каналы, сообщения и посадочные связаны с качественным спросом.
Оффер, CTA, форма и следующий шаг после первого интереса.
Квалификация, скорость реакции, встреча, бронь и причины потерь.
Маршрутизация, статусы, SLA и сохранение контекста между командами.
Повторные касания, возврат пользователя и связь результата с выручку.
Разворачиваем отчёт до уровня конкретного наблюдения.
Каждый критерий проходит одну и ту же цепочку: вопрос → наблюдение → score → finding → action.
01 Качество спроса3 / 4
Насколько качество спроса соответствует продукту?
Есть релевантный спрос, но его структура по сегментам требует детализации.
Часть трафика может быть недостаточно квалифицирована.
Разделить источники по намерению и коммерческой ценности.
02 Намерение аудитории2 / 4
Понятно ли, какой сегмент приходит с высоким намерением?
Высокий и низкий намерение смешаны в одной коммуникации.
Сложнее отделить качественный спрос от исследовательского.
Развести сегменты и сообщения по коммерческому намерение.
03 Географическое соответствие3 / 4
Совпадает ли география спроса с зоной продаж?
Основной спрос соответствует целевому рынку, но есть периферийный трафик.
Часть бюджета может уходить в низкоценные регионы.
Сравнить CPL и конверсию на следующих этапах по географии.
04 Качество источника3 / 4
Можно ли связать источник с качеством результата?
Источник фиксируется неравномерно между каналами.
Нельзя стабильно сравнить вклад каналов в выручку.
Унифицировать фиксацию источника и кампании.
05 Структура кампаний3 / 4
Позволяет ли структура кампаний увидеть разные сценарии спроса?
Кампании разделены, но логика сегментации неоднородна.
Сложно определить, какой сообщение приводит к сильному лид.
Привязать структуру кампаний к сегментам и намерение.
06 Соответствие посадочной3 / 4
Соответствует ли посадочная обещанию источника?
Основное сообщение совпадает, но часть сценариев требует уточнения.
Часть намерение теряется между объявлением и страницей.
Сопоставить сообщение → посадочную → CTA по ключевым сегментам.
07 Экономика канала4 / 4
Понятна ли экономика канала?
Основные расходы и заявки видны в разрезе каналов.
Экономическая база для сравнения присутствует.
Добавить выручку на следующих этапах для полной картины.
08 Распределение бюджета3 / 4
Соответствует ли распределение бюджета качеству спроса?
Бюджет концентрируется на объёме, а не только на downstream value.
Есть риск переоценивать дешёвый лид.
Сравнивать каналы по качеству и вклад в выручку.
09 Первый экран2 / 4
Понимает ли пользователь ценность в первые секунды?
Оффер считывается, но следующий шаг не всегда очевиден.
Часть намерение не переходит в действие.
Сократить путь от ценности к действию.
10 Понятность предложения2 / 4
Достаточно ли ясно сформулировано предложение?
Продукт понятен, но коммерческие условия раскрываются неравномерно.
Пользователь вынужден искать подтверждение ценности.
Собрать предложение, доказательства и CTA в один сценарий.
11 Понятность CTA2 / 4
Очевидно ли, что произойдёт после клика?
CTA присутствует, но не всегда объясняет следующий шаг.
У части пользователей возникает лишнее сомнение.
Связать CTA с понятным результатом и сроком ответа.
12 Форма / следующий шаг3 / 4
Не создаёт ли форма лишнего friction?
Основной путь короткий, но отдельные поля требуют проверки.
Есть возможность снизить friction на первом обращении.
Проверить обязательные поля и mobile completion.
13 Квалификация2 / 4
Одинаково ли команда понимает качественный лид?
Критерии квалификации могут различаться между участниками процесса.
Marketing и продажи могут по-разному считать результат.
Зафиксировать единые qualification criteria.
14 Первая реакция2 / 4
Как быстро лид получает первый релевантный контакт?
Скорость реакции не всегда видна как единый SLA.
Часть ценности лид может теряться во времени.
Зафиксировать SLA и контролировать фактическое время ответа.
15 Встреча / бронирование2 / 4
Есть ли понятный переход от квалификации к встрече или брони?
Следующий коммерческий шаг не всегда закреплён одинаково.
лид может зависать между статусами.
Определить обязательный next step для каждого qualified лид.
16 Причины потерь2 / 4
Понятно ли, почему сделки и лиды теряются?
Причины потерь собираются, но не всегда структурированы.
Команда получает слабую обратную связь в маркетинг.
Унифицировать loss reasons и регулярно возвращать их в acquisition.
17 Фиксация источника3 / 4
Сохраняется ли источник на всём пути лида?
Данные доступны на входе, но непрерывность сценария требует проверки.
Есть риск разрыва attribution между маркетинг и продажи.
Проверить source persistence до сделки.
18 CRM statuses2 / 4
Отражают ли статусы реальные этапы сделки?
Статусы есть, но часть переходов требует определения.
Сложнее построить единый funnel.
Синхронизировать status model с бизнес-процессом.
19 Routing3 / 4
Попадает ли каждый лид к правильному владельцу?
Маршрутизация в целом работает, но отдельные сценарии требуют контроля.
Небольшая часть лидs может задерживаться.
Проверить routing exceptions и ответственность.
20 SLA control2 / 4
Можно ли измерить соблюдение SLA?
Ожидаемая скорость реакции не всегда превращена в контрольный показатель.
Операционный риск трудно увидеть заранее.
Добавить SLA monitoring по этапам и ответственным.
21 Повторное обращение3 / 4
Есть ли системная работа с повторным интересом?
Повторные касания существуют, но не всегда связаны с сегментом.
Часть потенциального спроса может возвращаться без отдельного сценария.
Развести возвратные сценарии по причинам возврата.
22 Путь возврата3 / 4
Может ли пользователь легко вернуться в релевантный сценарий?
Основной путь доступен, но повторный визит не всегда персонализирован.
Есть потенциал улучшить возврат в воронку.
Проверить повторные сценарии и непрерывность сценария.
23 Связность данных3 / 4
Связаны ли маркетинг, продажи и выручку данные?
Основные источники существуют, но единая связка требует проверки.
Часть управленческих выводов может строиться на разрозненных данных.
Определить единый funnel data model.
24 Прозрачность выручки3 / 4
Можно ли связать действия воронки с выручку?
Связка существует частично и требует единого определения событий.
Нельзя одинаково уверенно сравнивать все точки воронки.
Согласовать события выручки и единый слой отчётности.
Где пользователь перестаёт двигаться?
Есть лид, но следующий шаг не фиксируется стабильно.
44 / 100
Разрыв между квалификацией и продажей.
Проверить SLA, статусы и маршрут лида.
Что команда должна вынести из этого экрана.
Система возврата и связности выглядит наиболее устойчивой в демонстрационной модели.
Home зона для дополнительной проверки — переход от qualified лид к коммерческому действию.
Сначала проверить SLA, статусы и ответственность, затем связывать изменения с выручку.